過去十年,中國是監(jiān)控攝像頭增長最快的國家。根據(jù)咨詢公司 IHS Markit 2016 年的數(shù)據(jù),中國共裝有 1.76 億個監(jiān)控攝像頭。其中由公安系統(tǒng)掌握的,有 2000 萬。
「平安城市」計劃,是中國視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的主要推力。
2005 年,國務(wù)院轉(zhuǎn)發(fā)《關(guān)于深入開展平安建設(shè)的意見》,「平安建設(shè)」開始成為一個政治目標。而視頻監(jiān)控則是平安城市的關(guān)鍵。
公安是實現(xiàn)平安建設(shè)的主要部門。
在公安部 2004 年啟動的「科技強警示范城市建設(shè)」和 2005 年啟動的「3111 試點工程」中,都以建設(shè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)為核心目標。
隨著一期項目成功驗收,各地方開始紛紛跟進“平安城市”建設(shè)項目,由各大城市開始向鄉(xiāng)鎮(zhèn)擴散。
從 2009 年《湖北省社會治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)共享平臺共享平臺建設(shè)指導(dǎo)意見》、2010 年《青島市市市北區(qū)平安城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)方案》、2012 年《惠州市社會治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)三年規(guī)劃》幾份文件中,我們可以窺見這一系統(tǒng)是如何運作的。
在中國,視頻監(jiān)控系統(tǒng)又被稱為「天網(wǎng)工程」,通常分為,視頻采集-網(wǎng)絡(luò)傳輸-數(shù)據(jù)處理-業(yè)務(wù)應(yīng)用,四層結(jié)構(gòu)。在這些文件中,攝像頭的計量單位是「路」,而每路攝像頭的采購預(yù)算在 3-5 萬。
天網(wǎng)工程的第一步是部署攝像頭,這些節(jié)點被分為一類監(jiān)控點和二類監(jiān)控點。
一類點主要覆蓋道路、廣場、地鐵公交等人流密集區(qū)域,二類點多為醫(yī)院、學(xué)校、公園等重要公共空間。
以廣州市為例,2013 年發(fā)布的一份廣州市視頻系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃中,要求全市一類點達到 5.8 萬個,二類點達到 17.3 萬個。
不同類型的監(jiān)控點,對攝像頭也有不同的要求。
新設(shè)置的一類點多為高清攝像頭,要求圖像分辨率高于 1280×720,并由公安進行 24 小時實時監(jiān)控。二類點則相對寬松,預(yù)算約為一類點的一半,且執(zhí)行實時監(jiān)控的是相關(guān)單位,而非公安。
常見的監(jiān)控攝像頭根據(jù)外形被分為球機和槍機。槍機通常設(shè)置于室內(nèi),走廊,出入口等需要固定監(jiān)控的區(qū)域。而球機的優(yōu)勢則在于可以水平方向 360°連續(xù)旋轉(zhuǎn),更多出現(xiàn)于開闊空間,根據(jù)具體情況分時旋轉(zhuǎn)巡航。
這些監(jiān)控設(shè)備每天都會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù),如何高效的傳輸和儲存視頻數(shù)據(jù),也是天網(wǎng)工程的技術(shù)難點。
視頻傳輸?shù)年P(guān)鍵在于盡可能減少延遲,連接視頻光端機的光纖傳輸是今天最主流的方案,前端到監(jiān)控中心的延遲可以控制在 2 秒以內(nèi)。
視頻的儲存和處理則相對簡單,普通硬盤接入硬盤錄像機就可以實現(xiàn)。
一臺分辨率為 720×576,變化運動率為 70%的攝像設(shè)備,其每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為 0.25M,一天將產(chǎn)生 211G 數(shù)據(jù)。要實現(xiàn)視頻儲存時間不低于 15 天,一臺攝像頭需要配置 316G 以上的空間。
盡管數(shù)據(jù)量不小,但對于每路設(shè)備動輒 4、5 萬的預(yù)算來說,儲存數(shù)據(jù)的成本并不高,3000 塊 1T 硬盤就足以滿足一萬臺攝像設(shè)備。
天網(wǎng)工程牽涉環(huán)節(jié)繁多,在青島市市北區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備清單中,需要采購的設(shè)備種類多達 54 種。
從硬件、安裝、傳輸,到軟件、儲存、維護,每一個環(huán)節(jié)都花費不菲,視頻監(jiān)控行業(yè)也迎來了高速發(fā)展期。
2005-2015 年,中國視頻監(jiān)控市場翻了 14 倍。其中最大的企業(yè)是??低暎瑖Y背景讓其在安防行業(yè)如魚得水,2016 年,??低晫崿F(xiàn)了近 320 億營收。
今天,人臉識別和智能分析開始成為視頻監(jiān)控的標配。
隨著 2010 年,深度學(xué)習(xí)算法在在語音和圖像識別領(lǐng)域的重大突破,通過攝像頭識別人臉開始成為現(xiàn)實。
人臉檢測是人臉識別的第一步,無論是側(cè)臉、遮擋、弱光、模糊,今天的技術(shù)都可以實現(xiàn)毫秒級的檢測。
隨后,攝像頭將從采集的圖像中選取最高質(zhì)量的一張,完成口鼻輪廓等 106 個關(guān)鍵點定位,最后再與身份證等圖庫照片進行比對。
另一方面,算法還可以分析監(jiān)控畫面,實時標注出人群數(shù)量、密度,性別,衣著特征,車輛特征。
相比其他國家,中國擁有海量的人臉數(shù)據(jù)用于機器學(xué)習(xí)。而政府的強力意志,得以讓行業(yè)上下游有充足的資源升級設(shè)備,研究算法。
也許在不久的未來,攝像頭將直接喊出你的名字。
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