人臉考勤機(jī)是一種新型的存儲類考勤機(jī)，事先只需采集員工 的面像并建立檔案，當(dāng)員工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會快速的記錄考勤狀況并保存記錄

人臉考勤機(jī)是采用當(dāng)今國際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識別技術(shù)（融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體），利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識別機(jī)前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為第一人臉，存儲的為第二人臉，如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機(jī)將自動儲存第一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準(zhǔn)確率。

 1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法，其準(zhǔn)確度高，安全性好。

2. 一般采用專用雙攝像頭，屬于準(zhǔn)三維人臉識別技術(shù)，識別性能大大

超過二維人臉識別，算法復(fù)雜度遠(yuǎn)低于三維人臉識別。

3.識別性能不受環(huán)境光線的影響，可靠性好。

4.可通過U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片。

5.可通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)設(shè)置設(shè)備狀態(tài)，以及上傳下載信息；網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)加密。

6.自然性，識別方式和人類進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同。

7. 完全非接觸，可避免細(xì)菌傳染，更加健康衛(wèi)生。

8.語音提示，真人發(fā)聲提示面像是否驗(yàn)證成功。

9.可獨(dú)立使用，無需連接電腦，即可完成人員登記、人臉考勤、存儲記錄等功能。

注意事項(xiàng)

1、您的人像必須在鏡框范圍內(nèi)；取樣時(shí)，只要臉在鏡面范圍內(nèi)，視線對著鏡面中央平行或是低頭都是可以的。

2、請與考勤機(jī)保持約30—80cm距離處將人臉正對鏡子，眼睛盯著鏡面的中央處，緩緩的前后移動臉部，并保持取樣時(shí)神態(tài)自然。

3、在取樣時(shí)盡量保持取樣環(huán)境與考勤環(huán)境的一致，建議最好在考勤機(jī)放置位置取樣。

4、請保持表情自然，避免閉眼、斜視、頭發(fā)蓋住眼睛，取樣和考勤時(shí)請不要佩戴眼鏡，這樣可以方便更快考勤。

5、不要在有陽光照射的窗戶附近使用。

人臉考勤機(jī)顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備，我們來看看面部識別的技術(shù)特征

臉是標(biāo)識您身份的重要元素，別人也會通過你的臉來辨認(rèn)您。請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個(gè)人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無疑問是一個(gè)人最獨(dú)一無二的物理特征。不只是人有識別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬張不同面孔的先天能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。

如果照鏡子，您會發(fā)現(xiàn)臉具有一些可辨別的標(biāo)志。臉上的凸出部分和凹陷部分構(gòu)成了不同的面部特征。面部識別考勤機(jī)將這些標(biāo)志定義為節(jié)點(diǎn)。人臉大約有80個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含 40 個(gè) Gabor 小波（一種數(shù)字信號變換方法）系數(shù)，包括相位和幅度，這些系數(shù)合起來稱為一個(gè) Jet ，這些小波系數(shù)是原始圖像和一組具有 5 個(gè)頻率、 8 個(gè)方向的 Gabor 小波卷積（一種數(shù)字信號處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣，其中的點(diǎn)被 Jets 標(biāo)定，邊

面部識別考勤機(jī) 在人臉識別中，由一組特征臉基圖象張成一個(gè)特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個(gè)權(quán)值向量。計(jì)算此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離，取最小距離所對應(yīng)的人臉圖像的身份作為測試人臉圖像的身份。

人臉本質(zhì)上是 3D 空間中的一個(gè)表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢、光照等。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態(tài)模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時(shí)提出了一個(gè)能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進(jìn)行人臉的識別。為了處理由于這些參數(shù)導(dǎo)致的圖像之間差異的極端情形，通常是預(yù)先產(chǎn)生一個(gè)通用的模型。而進(jìn)行圖像分析時(shí)，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像，從而根據(jù)模型來參數(shù)化新的圖像。